Ramón Alvarado
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Ramón Alvarado est président de l’International Association for Computing and Philosophy (IACAP), ainsi que président de l’Association for Philosophy and Computing (APC). Il est professeur associé de philosophie à l’Université de l’Oregon et chercheur associé au projet HumanAID à la Faculté des sciences sociales de l’Université Charles, à Prague.
Ses recherches portent sur les implications philosophiques de la conception, du développement et de l’utilisation de méthodes informatiques telles que l’intelligence artificielle et les simulations informatiques dans des contextes scientifiques et sociaux.
Plus particulièrement, Ramón Alvarado s’intéresse à la question de savoir si, comment et quel type de connaissances peuvent être produits grâce aux nouvelles technologies et par celles-ci, telles que les simulations informatiques, l’apprentissage automatique et d’autres méthodes d’intelligence artificielle - qu’il appelle des « technologies épistémiques ».
Il étudie également les implications éthiques qui découlent de l’utilisation de ces technologies.
Récemment, il a également publié des travaux sur la philosophie de la solitude. Ces recherches s’inscrivent dans le cadre de ses travaux récents sur le rôle de l’intelligence artificielle dans les relations personnelles étroites.
Ramón Alvarado rejoint l'IEA de Paris en janvier 2027 pour une résidence d'écriture d'un mois.
Sujets de recherche
Épistémologie des méthodes computationnelles ; limites et usages de l’intelligence artificielle ; relation de l’être humain à la technologie ; philosophie pour le XXIIᵉ siècle.
Qu’est-ce que l’épistémologie des artefacts ?
Notre compréhension de la connaissance et des choses qui participent à sa création a longtemps été fondée sur les êtres humains et sur la manière dont ceux-ci parviennent à connaître les choses. Des développements plus récents en épistémologie ont cherché à prendre en compte le fait que des entités autres que les êtres humains semblent également savoir certaines choses, ainsi que le fait que la création des connaissances est souvent répartie socialement. Ces développements continuent cependant de s’appuyer sur des concepts anthropocentriques et biocentriques tels que l’intentionnalité, les croyances, l’intelligence ou même le consensus dans leurs définitions de la connaissance.
À l’inverse, l’avènement des méthodes computationnelles a montré que les artefacts techniques jouent un rôle indispensable dans la création des connaissances, d’une manière qui se distingue de façon non triviale de l’intervention humaine, et même qui peut s’en affranchir. Ils peuvent accomplir de manière automatisée des tâches épistémiques telles que l’analyse, l’extraction de motifs, la classification, la prédiction et l’inférence. En outre, ces technologies peuvent parfois accomplir des tâches épistémiques qu’aucun être humain ni aucun être vivant ne pourrait réaliser. Il est important de souligner qu’elles accomplissent certaines de ces tâches mécaniquement, sans posséder aucune des propriétés anthropocentriques ou biocentriques que sont l’intentionnalité, les croyances ou l’intelligence. En bref, elles ont montré qu’elles pouvaient participer à la production des connaissances d’une manière sans précédent et qui se distingue de façon non triviale des modes traditionnels.
Ainsi, les conceptions conventionnelles de la connaissance sont conceptuellement insuffisantes pour rendre compte de la nature de la connaissance, des types d’entités qui y participent, et même des pratiques de création des connaissances. Ce projet met donc en évidence la nécessité d’une épistémologie des artefacts - une épistémologie capable de rendre compte de la manière dont les machines produisent des connaissances avec nous et pour nous, tout en démystifiant leur fonctionnement en tant qu’artefacts, en dehors des paradigmes anthropocentriques ou biocentriques traditionnels.
Publications clés
Alvarado, Ramón. (2025). "Artifactual epistemology and environmental intelligence". Harvard Data Science Review, 7(4)
Alvarado, Ramón. (2025). "Challenges for computational reliabilism in AI and other computational methods". In Philosophy of Science for Machine Learning: Core Issues and New Perspectives (pp. 81-106). Cham: Springer Nature Switzerland
Alvarado, R. "AI as an Epistemic Technology". Sci Eng Ethics 29, 32 (2023)
DOI : https://doi.org/10.1007/s11948-023-00451-3
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