Jan Eißfeldt
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Jan Eißfeldt est directeur et responsable mondial de la confiance et de la sécurité à la Fondation Wikimedia, l'organisation à but non lucratif qui héberge Wikidata, Wikipédia et d'autres projets de connaissance libre. Il est également chercheur externe en complexité appliquée à l'Institut Santa Fe et occupe d'autres fonctions dans l'industrie technologique.
Jan Eißfeldt rejoint l'IEA de Paris en mai 2026 pour une résidence d'écriture d'un mois.
Sujets de recherche
Intelligence artificielle ; intelligence collective ; science de la complexité ; complexité informatique ; gouvernance des plateformes numériques ; limite du chaos ; géoéconomie.
Jumeaux troublés : intelligence collective et artificielle
Étant à la fois la pierre angulaire des données utilisées pour construire des modèles d'intelligence artificielle de Boston à Pékin et un projet complexe d'intelligence collective, Wikipédia joue un rôle de premier plan dans l'élaboration des possibilités de développement des approches émergentes en matière d'IA et subit à son tour leur impact de manière unique. L'encyclopédie collaborative en ligne, créée et gérée par des communautés de bénévoles autonomes dans plus de 380 langues, en partenariat avec un fournisseur de plateforme à but non lucratif, la Fondation Wikimedia, utilise des stratégies de coordination adaptatives pour gérer l'impact des résultats des modèles d'intelligence artificielle qui inondent les écosystèmes de contenu numérique.
Dans l'économie numérique, les modèles sont en concurrence avec le monde universitaire et le journalisme pour obtenir une attention monnayable, ce qui fait baisser la valeur marchande de la production traditionnelle de contenu de haute qualité. S'appuyant historiquement sur ces derniers, l'ontologie épistémique des sources fiables de Wikipédia guide la production collective par les pairs du projet de son contenu sous licence libre. Ce contenu produit par l'intelligence collective est lui-même l'ensemble de données de haute qualité le plus largement utilisé pour former des modèles d'intelligence artificielle. Cette dynamique interdépendante a créé une boucle de rétroaction épistémique entre l'intelligence collective et l'intelligence artificielle, avec des conditions favorables et des impacts distincts d'une langue à l'autre.
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