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Tine Destrooper

Université de Gand, Belgique (programme PostGenAI@Paris)
Exploiter la puissance de l'IA dans les études critiques sur la justice transitionnelle
01 septembre 2025 - 31 octobre 2025
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Tine Destrooper est directrice de Justice Visions et professeure à la Faculté de droit et de criminologie de l'Université de Gand. Ses recherches portent sur la manière dont les personnes ayant subi des violences militent en faveur de la justice transitionnelle. Elle mène actuellement deux projets de recherche financés par le Conseil européen de la recherche (CER) : l'un sur le rôle de la documentation dans la justice transitionnelle et l'autre sur le rôle de l'IA centrée sur l'humain dans les luttes pour la réparation coloniale. Elle est également coordinatrice d'un projet interinstitutionnel sur la pérennisation de la responsabilité en matière de droits humains et supervise divers projets de recherche de moindre envergure concernant le processus de justice transitionnelle dans des contextes apara- paradigmatiques.

Elle a été chercheuse Fulbright à l'Université Columbia en 2023 et chercheuse au Wissenschaftskolleg Berlin en 2016. Elle a également été directrice du Center for Human Rights and Global Justice de la faculté de droit de l'Université de New York en 2015 et du Flemish Peace Institute de 2017 à 2019.

Tine Destrooper rejoint l'IEA de Paris en septembre-octobre 2025 dans le cadre du programme créé en collaboration avec le cluster PostGenAI@Paris porté par Sorbonne Université. L'IEA de Paris accueille des chercheurs internationaux afin de les accompagner dans leurs recherches sur l’intelligence artificielle, ses conséquences sur nos sociétés et les perspectives qu’elle offre pour le futur.

Sujets de recherche

Droits de l'homme ; justice transitionnelle ; injustices historiques ; héritages de la violence ; mobilisation et mouvements sociaux.

Exploiter la puissance de l'IA dans les études critiques sur la justice transitionnelle

Au cours des deux dernières décennies, des voix critiques ont pris le dessus dans les débats universitaires au sujet de la justice transitionnelle. Ces voix ont contribué à plusieurs tournants importants dans ce domaine : l'un axé sur les acteurs, un autre local, un autre décolonial, un autre transformateur, etc. Chacun de ces tournants a apporté une contribution inestimable à la recherche, rendant le débat – et sans doute la pratique – plus axé sur les victimes, plus sensible au contexte, plus soucieux des causes profondes des conflits et plus réflexif.

Au sein de chacune de ces orientations normatives, des préoccupations peuvent être exprimées concernant l'émergence de l'intelligence artificielle (IA) et son lien avec la justice transitionnelle. Ce lien réside à la fois dans l'utilisation de l'IA comme outil de recherche dans le domaine de la justice transitionnelle et dans l'émergence de l'IA comme outil pratique pour planifier des interventions. Il existe une littérature abondante sur les risques et les défis de l'IA pour la justice transitionnelle, par exemple en ce qui concerne les biais, les risques de renverser la tendance axée sur les acteurs, de négliger les connaissances et les informations contextuelles, ou de reproduire les hiérarchies coloniales.

Pourtant, comme le montre un rapport d'Impunity Watch datant de 2025, il existe également un potentiel considérable – et largement inexploité – en termes d'utilisation de l'IA, et notamment des méthodes d'apprentissage automatique, pour faciliter des analyses qui étaient jusqu'à présent impossibles.

Le projet s'appuie sur des études critiques concernant la justice transitionnelle et examine les conditions à remplir pour intégrer les méthodes d'apprentissage automatique dans les recherches empiriques sur la justice transitionnelle, notamment afin d'utiliser ces méthodes d'une manière qui corresponde aux orientations normatives de la justice transitionnelle en faveur de sociétés plus justes et plus inclusives. Sur la base d'un cas test utilisant des bases de données existantes, le projet explore les défis et les opportunités au sein et au-delà de la recherche sur la justice transitionnelle et les droits humains.

Publications clés

Tine Destrooper, Line Engbo Gissel, Kerstin Bree Carlson (eds). Transitional Justice in Aparadigmatic Contexts. Accountability, Recognition, and Disruption, Londres, New York, Routledge, 2023.

Tine Destrooper. "Remembering Martial Law. An eco-system of truth initiatives and the emergence of narrative documentation in the Philippines", International Journal of Transitional Justice 17 (3):370-387, 2023.

Brigitte Herremans, Tine Destrooper. "Moving beyond formal truth practices and forensic truth in the Syrian conflict. How informal truth practices contribute to thicker understandings of truth", Social & Legal Studies, 32 (4):519-539, 2022.

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2025-2026