Lara Lammer
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Lara Lammer est chercheuse principale à l'Université technique de Vienne (TU Wien) et cofondatrice et conseillère chez Fortis AI. Son travail relie la recherche et la pratique dans le domaine du développement technologique durable centré sur l'humain, avec un accent particulier sur la robotique, l'intelligence artificielle et l'innovation interdisciplinaire.
À l'université technique de Vienne (TU Wien), elle enseigne le cours « Comment inventer un robot », un cours d'apprentissage constructiviste où des étudiants en ingénierie, en architecture et en sciences travaillent sur des défis liés aux objectifs de développement durable (ODD) des Nations unies.
Ses recherches actuelles portent sur la manière dont les environnements de haute technologie influencent la définition des problèmes et la prise de décision dans un contexte d'incertitude humaine, organisationnelle et systémique. Son leadership vise à autonomiser les individus, en particulier les innovateurs en début de carrière et les femmes, afin qu'ils puissent naviguer dans les réalités quotidiennes du développement des hautes technologies et assumer des rôles collaboratifs avec plus de confiance. Chez Fortis AI, elle met ces idées en pratique en faisant progresser les technologies de la robotique et de l'IA. Elle est ancienne élève du programme FFG Female Innovators de l'agence autrichienne de financement.
Lara Lammer rejoint l'IEA de Paris en avril 2026 pour une résidence d'écriture d'un mois.
Sujets de recherche
Intelligence artificielle ; développement durable et centré sur l'humain des systèmes d'intelligence artificielle et de robotique ; collaboration interdisciplinaire, définition des problèmes et prise de décision dans le domaine de l'innovation technique ; apprentissage constructiviste et basé sur des projets dans l'enseignement technique.
Comment inventer un robot - Formuler et résoudre des problèmes dans le cadre de l'innovation axée sur l'ingénierie
Dans l'industrie, la recherche appliquée et l'enseignement de l'ingénierie, des schémas récurrents apparaissent dans la manière dont les équipes de haute technologie collaborent et prennent des décisions sous pression. Ces schémas influencent discrètement non seulement ce qui est construit, mais aussi la manière dont les problèmes sont formulés au départ. Les outils basés sur l'inteligence artificielle (IA) font de plus en plus partie de ces environnements, influençant subtilement la collecte d'informations, la comparaison et la prise de décision.
S'appuyant sur l'expérience acquise dans le développement technologique, la gestion de projets et l'enseignement universitaire, ce projet de recherche considère l'innovation comme un processus à la fois technique et social. Il explore la manière dont les possibilités technologiques se traduisent en solutions concrètes, comment les définitions des problèmes évoluent au cours du développement et comment les décisions d'ingénierie sont prises dans le cadre des contraintes du monde réel. Dans des contextes où les possibilités technologiques se développent rapidement, une innovation responsable dépend de la capacité à relier les choix d'ingénierie aux besoins humains, à l'impact sociétal et à la durabilité à long terme.
Le projet vise à réfléchir aux petites routines, aux conversations et aux choix de leadership qui permettent une collaboration interdisciplinaire constructive. Plutôt que de proposer une nouvelle méthodologie, il distille des idées pratiques sur la manière dont des environnements conçus intentionnellement créent un espace de réflexion dans le cadre du travail en cours. Dans des contextes technologiques en rapide évolution, l'innovation durable dépend moins de réponses rapides que de la capacité des équipes à remettre en question les hypothèses, à intégrer des perspectives diverses et à agir de manière réfléchie dans un contexte d'incertitude.
Publications clés
Jaeggle, G. and Lammer, L. "Teaching Future Engineers through Interdisciplinary Collaboration: A Case Study on Competence Development for Sustainable Innovation". ICL2025: Proceedings of the 28th International Conference on Interactive Collaborative Learning, 2025.
Kasemi, R., Lammer, L., Thalhammer S., and Vincze, M. "EdgeSoil 2.0 – Soil Analyzer Using Convolutional Neural Network and Camera Imaging for Agricultural Robotics." ICRA2024: Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Yokohama, Japan, 2024, pp. 15825-15831.
Lammer, L., et al. "Mutual care: How older adults react when they should help their care robot." AISB2014: Proceedings of the 3rd international symposium on new frontiers in human–robot interaction. London, UK: Routledge, 2014.
 Conférence en ligne de Lara Lammer, chercheuse principale à l'Université technique de Vienne (TU Wien) et chercheuse en résidence d'écriture dans le cadre du cycle « Paris IAS Ideas ». Ouvert au public sur inscription. |
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