Gerd Gigerenzer
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Gerd Gigerenzer, longtemps directeur de l'Institut Max Planck pour le développement humain, est directeur du Harding Center for Risk Literacy à l'Université de Potsdam et vice-président du Conseil européen de la recherche (CER). Il a été professeur de psychologie à l'Université de Chicago et John M. Olin Distinguished Visiting Professor à la Faculté de droit de l'Université de Virginie. Il est membre de l'Académie des sciences de Berlin-Brandebourg, de l'Académie allemande des sciences et membre honoraire de l'Académie britannique, de l'Académie américaine des arts et des sciences et de la Société philosophique américaine. Il a reçu des doctorats honorifiques de l'Université de Bâle, de l'Université ouverte des Pays-Bas et de l'Université de Southampton. Il a notamment reçu le Prix de l'AAAS pour le meilleur article dans le domaine des sciences du comportement, le German Psychology Award et le Communicator Award de la Fondation allemande pour la recherche. Ses ouvrages de vulgarisation Calculated Risks, Gut Feelings, Risk Savvy et How To Stay Smart In A Smart World, ont été traduits dans plus de 20 langues. Il a formé des juges fédéraux américains, des médecins et des cadres supérieurs à la prise de décision. L'Institut suisse Goettlieb Duttweiler a classé Gerd Gigerenzer parmi les 100 premiers leaders d'opinion au monde.
Gerd Gigerenzer rejoint l'IEA de Paris en novembre 2025 pour une résidence d'écriture d'un mois.
Sujets de recherche
Prise de décision heuristique ; communication sur les risques ; intelligence de l'intuition.
Qu'est-ce qu'un biais ? Et pourquoi sommes-nous biaisés ?
Le projet de recherche analyse tout d'abord les différentes façons dont le terme « biais » est utilisé et les hypothèses de rationalité sous-jacentes à chacune d'entre elles. Des contradictions apparentes existent dans l'évaluation d'un même comportement, par exemple lorsque le fait de se fier à des informations sur le taux de base est considéré comme rationnel selon la règle de Bayes, mais comme irrationnel parce qu'il semble refléter des préjugés dans le jugement d'autres personnes. Une deuxième étape consiste à analyser la contradiction apparente entre le programme « heuristique et biais » de l'économie comportementale, dans lequel la rationalité est supposée être atteinte lorsque le biais est nul, et le dilemme biais-variance de l'apprentissage automatique, dans lequel la rationalité est supposée exiger un biais non nul parce qu'il existe un compromis entre le biais et la variance (c'est-à-dire la sensibilité d'une prédiction aux particularités de l'échantillon de données, un terme qui correspond à l'ajustement excessif). Du point de vue du dilemme biais-variance, un certain degré de biais est une condition de rationalité plutôt qu'une indication d'irrationalité.
Une hypothèse est que cette contradiction apparente peut être résolue en introduisant la distinction faite par Leonard J. Savage et Herbert A. Simon entre les petits mondes (fermés) et les grands mondes (incertains). Plus précisément, l'hypothèse est que le biais n'est préjudiciable que dans les petits mondes où l'ensemble complet des états futurs du monde ainsi que leurs conséquences et probabilités sont connus sans aucun doute. Dans toutes les autres situations qui impliquent un degré substantiel d'incertitude, le biais peut être nécessaire et fonctionnel, voire rationnel.
Publications clés
Gerd Gigerenzer. The intelligence of intuition. Cambridge University Press, 2023.
Gerd Gigerenzer. How to stay smart in a smart world: Why human intelligence still beats algorithms. Penguin, 2022.
Gerd Gigerenzer. Simply rational: Decision making in the real world. Oxford University Press, 2015.
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